自2017年开始，“AIoT”一词便开始频频刷屏，成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，已经成为物联网发展的必然趋势。

人工智能有效地增强和扩大了物联网的好处和影响，它还能够提供从大量数据中提取有意义信息所需的分析。事实上人工智能是物联网发展并将其提升到新水平的关键催化剂之一，可以从三个层面上帮助物联网的发展：
 
预测能力：在最基本层面，它可以提供预测能力。使企业能够使用数据来了解机器或部件何时出现故障，以便企业采取适当行动。
 
解决能力：在高级层面，智能传感器具有驱动动作的逻辑，意味着它将能够告诉我们应该做些什么来避免故障或灾难。例如，铁路轨道传感器可以警告轨道故障，或者当汽车偏离车道中心时，自动驾驶汽车可以进行路线校正。
 
适应能力：在最高层面，基于连续数据馈送，系统将能够学习在没有人为干预情况下采取最佳行动。例如，在医疗保健中，血糖传感器可以根据患者需求的变化来改变胰岛素剂量的输送。

机器学习已经迈出了物联网世界的第一步。自动驾驶汽车是最大的物联网设备之一，即使只提供部分自动驾驶功能的汽车，你可以对自动驾驶汽车进行编程，使其了解道路的基本规则以及如何处理可能遇到的最常见障碍。然而，当你将其他驱动程序引入混合时，不可能为每个可能的变量进行编程。

这就是为什么在物联网中机器学习至关重要的原因所在。刚从生产线上下来的无人驾驶车将会获得其他车辆正在收集的所有信息，然后可以学习所有遇到的新变量并与所有连网的汽车共享，这使得自动驾驶模式对所有特斯拉驾驶员来说都更加安全。

总的来说，物联网能够产生大量大数据，需要人工智能来利用这些数据，人工智能需要大量数据来成长，直到无需人工干预就能采取行动。